Fundamentos y aplicaciones computacionales de la convolución en ingeniería y ciencias básicas

Autores/as

  • Wendy Falina Espinosa Flores Escuela Preparatoria Regional de Tuxpan, Módulo Tonila de la Universidad de Guadalajara
  • Diana Rojo Morales Centro Universitario del Sur de la Universidad de Guadalajara
  • Francisco Miguel Hernández López Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico José Mario Molina Pasquel y Henríquez Unidad Académica Tamazula

Palabras clave:

Convolución, Ingeniería computacional, Procesamiento digital de imágenes, Producto de Dirichlet, Teoría de números

Resumen

Este artículo presenta un análisis integral de la convolución como operación matemática fundamental y su aplicación en teoría de números, análisis funcional e ingeniería computacional. Se examinan sus fundamentos algebraicos y su relación con el producto de Dirichlet, destacando su papel en el estudio de funciones aritméticas y series de Dirichlet.

 A partir de una revisión documental sistematizada, se identifican aplicaciones relevantes en procesamiento digital de imágenes, redes neuronales convolucionales, ecuaciones diferenciales fraccionarias y modelos farmacocinéticos. Los resultados evidencian que la convolución actúa como un puente estructural entre modelos matemáticos abstractos y desarrollos tecnológicos contemporáneos, permitiendo la resolución eficiente de problemas en sistemas dinámicos, visión artificial y simulaciones numéricas avanzadas.

 Se concluye que su carácter transversal la posiciona como una herramienta estratégica tanto en matemáticas puras como en ciencias aplicadas, favoreciendo la integración entre teoría formal y modelado computacional

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Publicado

2026-03-06

Cómo citar

Espinosa Flores, W. F. ., Rojo Morales, D., & Hernández López, F. M. (2026). Fundamentos y aplicaciones computacionales de la convolución en ingeniería y ciencias básicas. Investigación Y Ciencia Aplicada a La Ingeniería, 9(54), 62–66. Recuperado a partir de https://ojsincaing.com.mx/index.php/ediciones/article/view/574

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